隨著人工智能時代的到來🏜,如何主動求變擁抱科技革命,緊跟變革的步伐,這對地方性師範類高校的意昂4形成了巨大的挑戰✝️。我校意昂4在大數據、人工智能與專業結合上提前謀篇布局,鼓勵意昂4老師形成交叉性的研究團隊👩👧👦,意昂4層面給予政策和資金支持。持續的投入初見成效,專註於數智金融研究的學科團隊產出了一系列高質量的研究成果,初步形成了人工智能在金融時間序列預測方向上的研究特色。近期◾️,商業數據系朱敏副教授和宋玉平副教授組成的研究團隊喜訊不斷,系列研究成果連續發表在人工智能領域的權威期刊。其中,3篇論文發表在《Expert System with Applications》(中科院1區,TOP期刊,影響因子IF=7.5),1篇論文發表在《Applied Soft Computing》(中科院1區🚣🏿♀️,TOP期刊🪗,影響因子IF=7.2)。該研究團隊專註於研究如何利用深度學習方法改進金融時間序列的建模和預測。系列研究分別從高頻和低頻兩類典型的金融數據特征入手,通過設計特定的混合神經網絡架構,利用深度學習方法下大維度🚵🏽👏🏽、非線性估計方面的優勢,提升金融實踐序列建模和預測的精度☢️。其中,論文“Modelling and for